Drive to Retail 2.0

Der Drive-to-Store-Ansatz von madvertise basiert auf Machine Learning und Daten-Layern. Dabei werden Bewegungsmuster mobiler Nutzer:innen an und um die Points of Interest (POI) in Echtzeit analysiert und mit Targeting-Personas und soziodemogafischen Daten verbunden. So lassen sich Prognosemodelle erstellen, die eine Optimierung von Mediabudgets auf diejenigen Orte und Nutzer:innen erlauben, bei denen sie die größte Wirkung erzielen – und das vollständig datenschutzkonform.

Geo Marketing als Prozess



Planung und POI Analyse

Schritt1



Audience Targeting

Schritt2



Effizienzmessung (Uplift)

Schritt3

Drive to Retail Onepager


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